中国计算机学会推荐国际学术期刊（人工智能） #

中国计算机学会推荐国际学术会议（人工智能） #

CCF期刊 #

中国计算机学会（CCF）出版的期刊中，与深度学习领域相关的主要包括但不限于以下几种：

1. 《计算机研究与发展》：作为一本综合性的学术期刊，它涵盖了包括深度学习在内的多个计算机科学领域。

2. 《软件学报》：虽然主要关注软件工程和软件开发，但也会发表与深度学习相关的软件工具和框架的研究。

3. 《计算机辅助设计与图形学学报》：在计算机视觉和图形学领域，深度学习是一个重要的研究方向，该期刊可能会发表与深度学习在这些领域应用相关的研究。

4. 《计算机系统结构学报》：深度学习模型的训练和部署需要高效的计算系统结构，该期刊可能会发表与深度学习硬件加速、系统优化等相关的研究。

5. 《计算机应用》：作为应用导向的期刊，它可能会发表深度学习在不同领域应用的研究，如图像识别、自然语言处理等。

6. 《计算机科学》：作为理论和应用并重的期刊，它可能会发表深度学习的理论基础、算法创新和应用实践的研究。

7. 《模式识别与人工智能》：这是一本专注于模式识别和人工智能领域的期刊，深度学习作为实现人工智能的关键技术，是该期刊的重要内容之一。

8. 《中文信息学报》：在自然语言处理领域，深度学习技术有着广泛的应用，该期刊可能会发表相关的研究成果。

在深度学习领域，除了中国计算机学会（CCF）推荐的期刊外，还有多个国际期刊具有较高的影响力。以下是一些在深度学习领域被广泛认可的顶级期刊：

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)：这是人工智能领域的顶级期刊之一，涵盖了模式识别、图像处理、计算机视觉和机器学习等多个子领域。

2. Journal of Machine Learning Research (JMLR)：JMLR 是机器学习领域的另一个顶级期刊，它发表高质量的原创研究论文，对深度学习领域有重要贡献。

3. Neural Computation：这是由MIT出版社出版的一个跨学科期刊，涵盖了神经网络和计算神经科学领域的研究。

4. International Journal of Machine Learning and Cybernetics：这个期刊专注于机器学习和控制论的混合发展，包括模式识别技术和系统-环境交互的控制。

5. ACM Transactions on Neural Networks and Learning Systems：这是ACM出版的一个期刊，专注于神经网络和学习系统的理论和实践。

6. Pattern Recognition：这个期刊是模式识别领域的经典期刊，它涵盖了与机器学习密切相关的研究，包括计算机视觉、图像处理和文本分析等。

7. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)：TIST 发表以人为本的人工智能研究，包括交互式智能系统的设计、开发和评估。

8. Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)：JAIR 是一个开放获取期刊，发表人工智能领域的高质量研究论文。

人工智能和计算机科学领域内非常著名的国际会议：

1. NeurIPS: “Conference on Neural Information Processing Systems” 的缩写，即神经信息处理系统会议。这是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议之一，每年举办一次，汇集了世界各地的研究人员，分享最新的研究成果和进展。

2. ICML: “International Conference on Machine Learning” 的缩写，即国际机器学习会议。这是机器学习领域的另一个顶级会议，每年举办一次，吸引了全球范围内的研究人员参与，讨论机器学习领域的最新理论和实践进展。

3. ICLR: “International Conference on Learning Representations” 的缩写，即国际学习表示会议。这个会议专注于深度学习和表示学习，每年举办一次，是深度学习领域的一个非常重要的会议。

4. CVPR: “IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition” 的缩写，即IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议。这是计算机视觉领域的顶级国际会议之一，每年举办一次，涵盖了计算机视觉和模式识别领域的广泛主题。

这些会议都是各自领域内发表最新研究成果的重要平台，对于推动相关领域的科学发展和技术进步有着重要的作用。

模型安全 #

在模型安全领域，包括对抗性机器学习、隐私保护、鲁棒性和安全性等，以下是一些推荐的期刊和会议：

1. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS) - 专注于信息取证和安全领域的研究。

2. ACM Transactions on Privacy and Security (TOPS) - 涵盖了隐私和安全领域的广泛主题。

3. Journal of Cybersecurity - 专注于网络安全和数据保护的研究。

4. Computers & Security - 发表计算机安全领域的研究，包括恶意软件、入侵检测系统等。

5. IEEE Security & Privacy - 涵盖了安全和隐私领域的最新研究成果。

6. ACM Transactions on Information and System Security (TISSEC) - 专注于信息和系统安全的研究。

7. Journal of Information Security and Applications - 涵盖了信息安全和应用领域的研究。

8. Concurrency and Computation: Practice and Experience - 包括了并发和计算实践与经验，其中也涉及安全相关的话题。

9. NDSS Symposium - 网络和分布式系统安全研讨会，是一个专注于网络安全的顶级会议。

10. USENIX Security Symposium - USENIX安全研讨会，发表安全领域的高质量研究。

11. IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) - IEEE安全与隐私研讨会，是安全领域的另一个重要会议。

12. ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) - ACM计算机与通信安全会议，涵盖了广泛的安全主题。

13. International Conference on Machine Learning and Systems (ICMLS) - 专注于机器学习与系统安全的研究。

14. International Conference on Trust, Privacy, and Security in Digital Business (TrustBus) - 专注于信任、隐私和数字业务安全的研究。

15. International Conference on Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment (DIMVA) - 专注于入侵检测、恶意软件和漏洞评估的研究。

这些期刊和会议是模型安全领域内研究人员交流最新研究成果的重要平台。在这些期刊和会议上发表的论文通常经过严格的同行评审，代表了该领域的前沿研究。